난 그냥 D 했음 Pibui 업데이트, 간단한 투표 시스템을 통합 (+1/-1)그 했음 이들 표를 기반으로 D 했음 시스템 간단 예측 체인.

나는 생각했다, 갑자기, 나는 했음은, 그것이 어떻게 작동하는지 설명하는 것. 사전에, 인공 지능을 기대하지 않습니다, C 했음은, 그냥 랜덤이야 “향하고” ^^

이 시스템의베이스 인 투표. 그 제외, BDD에서, 나는 백업 클립과 연관되는 그러나 같은 투표는 클립 사이에 전환을 연결하고 이전 클립을 지적하고 (무시됩니다 첫 번째 클립 N 했음 볼의 참고가되도록). 다음 클립 쇼를 검색 할 때이 투표 기록.

다음 클립을 표시 할 알고, 나는 전환의 목록을 얻을 + 우리가 본 것입니다 했음 클립 노트 “출처”. 시 유엔 클립 “목적지” N 했음; PAS 유럽 연합 (EU)의 드 노트 (따라서 N 했음,이 목록에없는) 또는 음의 노트, 그 클립의 총 수에 대한 기회를 가질 것 (체인을 통해 필터링을 포함) D 했음은, 표시 (나는 어떤 클립을 배제하지 않는다). 시 라 노트 EST 긍정적, 베이스 기회 이외에, 이 평가 데이터의 더 많은 기회를 가질 것, 곱한 [nombre 총 드 클립]/250 (사이트 N 했음, 매우 협의하지, 나는 그것을 했음 생각, 좋은 값입니다, 더 투표가 이루어질 경우 만 올라갈 수 있습니다).

그럼 그냥 중 랜덤하게 0 그리고 클립의 총 개수 + 클립에 대한 추가 기회의 총 수와 나온다 클립을.

즉, 대략 현재 시스템. C 했음은, 매우 간단한 시스템입니다, 랜덤에 기초하고 배우고 노트 클립에 주어진대로.

그것은 시간이 지남에 있지만 순간에 변경 될 수 있습니다, 여기에 설명 된대로 작동합니다 ^^